Смирнов Михаил

Парсер для соц. сетей

Для выполнения необходимых задач написал (без ИИ) парсер для нескольких социальных сетей, собирающий всю необходимую информацию вроде количества просмотров, лайков, комментариев, подписчиков, их соотношения для поиска накрутки и прочее. Для подсчёта просмотров сделал простой интерфейс позволяющий выбрать несколько постов за стартовую и конечную точки чтобы выполнить подсчёт одним нажатием. Там где возможно выводил и доп. информацию вроде скрытых до этого дат. Добавил возможность скачать результат в виде Excel таблицы где подсчёт проводился через встроенные формулы чтобы нивелировать возможные ошибки. Всё это позволило почти полностью отказаться от ручной работы, искоренить возможность человеческой ошибки и сократить время затрачиваемое на задачу в среднем в 10 раз! (а иногда и больше)

• JavaScript
• TamperMonkey
• Парсинг
• Excel
• Формулы
• Автоматизация

Телеграм бот для Ютуба

На том же месте парсер для YouTube решил делать через Telegram бота написанного на Python (без ИИ). Функционал схожий, несколько пресетов для периода либо выбор своего, парсер Shorts, объединение в одну таблицу с формулами внутри. Бот работал на моём ПК и был доступен лишь ограниченному кругу лиц.

• Excel
• Формулы
• Python
• API
• Автоматизация
• Telegram бот

Нацеленность на стабильность и удобство

Многие сделанные мною инструменты использовались не только мной, но и другими. Я делал и буду стараться делать их интуитивно понятными и исправно рабочими на разных сетапах. Для сложных кейсов всегда готов написать документацию с примерами и скриншотами или видеоинструкциями, будь то просто текст или целые Notion-подобные системы. Баги будут исправлены, предложения будут рассмотрены, сложные для понимания моменты будут переделаны.

• Obsidian
• Notion
• AnyType
• Документация

Нейросети как инструмент

Сайт на котором Вы сейчас находитесь написан нейросетью GLM 5.3 под моим личным присмотром с кучей ручных правок. Спешу также предупредить что всё наполнение сайта написано мной вручную, ничего отсюда на русском языке не сгенерировано. К нейросетям отношусь как к полезнейшему инструменты - не впадаю в крайности уровня "замена всех профессий" или "бесполезный слоп на который можно закрыть глаза". Опыт в программировании и неплохой английский позволяет мне с оправданным скептицизмом и уверенностью проверять результаты генераций, направлять нейросеть по нужному пути, вносить правки и указывать на ошибки, а также использовать самые разные скиллы, агенты и прочие инструменты чтобы получить выверенный, хороший результат, не ограничиваясь ленивым промптом вида "сделай хорошо, плохо не делай".

• llama.cpp
• Ollama
• ComfyUI
• Pi
• Hermes
• Python

Английский B2

Может быть и недостаточный уровень для свободного общения, но для чтения любой технической документации (которая преимущественно на английском) или для общения с ИИ на более близком им языке для лучших результатов - хватает с головой.

Пример использования ИИ в жизни

Периодически смотрю с друзьями фильмы, прогресс и планы записываются в Google таблице. Тестируя модели нейросетей решил превратить скучную таблицу в красивую и функциональную галерею. Вместо сухого текста фильмы теперь отображаются в виде сетки с обложками, длительностью, статусом, рейтингами и жанрами. Есть возможность сортировать по любому из параметров, менять данные к любой записи, добавлять и удалять, и даже выбирать случайный. При добавлении фильма необходимо лишь указать ссылку на Кинопоиск, и Python парсер автоматически подтянет все недостающие данные, скачает и оптимизирует обложки, зальёт их на Google диск и вставит всё в таблицу, откуда "сайт" и берёт все данные. Конкретно этот "проект" полностью написан с помощью ИИ.

• Google Sheets
• API
• Парсинг
• Автоматизация

Локальные нейросети

Если вдруг понадобится, имею возможность запускать нейросети локально. Не самые большие, увы, но либо что-то маленькое вроде новых Jev-заменителей или некоторых LLM вплоть до размеров 35B-A3B MOE в квантизации Q4_K_M на моих RTX3060 12GB VRAM и 32GB RAM вполне рабочие. Тоже самое относится к нейросетям для генерации фото и видео.

• GGUF
• llama.cpp
• ComfyUI

Прочие небольшие проекты из прошлого

Ещё до перехода на ИИ делал прочие небольшие штуки, пару примеров: программа для записи голоса с авторазделением аудиофайлов по предложениям (для обучения TTS), расширенный донатгол для стримеров Twitch с расширенной логикой автосмены сумм, спортивный виджет для OBS Studio, организация турнира по CS:GO на ~100 человек, и т.д.